大丰| 顺平| 邛崃| 彭山| 浮山| 房山| 苏家屯| 台前| 昔阳| 漳县| 哈巴河| 陕西| 崂山| 汤阴| 敖汉旗| 敖汉旗| 米林| 开化| 五指山| 宿豫| 吉水| 甘德| 新丰| 剑阁| 霞浦| 进贤| 闽清| 河津| 黄石| 德钦| 沧源| 石龙| 穆棱| 迁西| 定远| 中宁| 泸定| 陵水| 文昌| 蚌埠| 平凉| 德惠| 旌德| 眉县| 公安| 广汉| 六安| 阿克苏| 阜新市| 望奎| 科尔沁左翼中旗| 团风| 汶上| 兴和| 乌兰察布| 科尔沁左翼中旗| 晴隆| 邹平| 西峡| 泾县| 察哈尔右翼后旗| 子洲| 横县| 连江| 河南| 西峰| 花莲| 安达| 鹤壁| 漠河| 沈阳| 孟州| 屏东| 临桂| 南县| 临邑| 萨迦| 临汾| 沾益| 攸县| 望都| 汤阴| 化德| 马龙| 长葛| 华县| 老河口| 柞水| 通许| 岐山| 嘉荫| 曾母暗沙| 长顺| 陆川| 金州| 祥云| 越西| 沂源| 榆社| 龙游| 罗山| 新城子| 托里| 德令哈| 大兴| 黄岛| 哈尔滨| 色达| 远安| 桐梓| 宝坻| 青冈| 普兰| 获嘉| 户县| 南郑| 科尔沁左翼中旗| 本溪市| 宁乡| 铜陵市| 谷城| 景宁| 襄樊| 古县| 昌邑| 大同市| 白城| 郴州| 安平| 隆化| 郎溪| 东乡| 成县| 武强| 永泰| 沾益| 丰城| 张掖| 句容| 琼中| 攀枝花| 巨野| 唐山| 长乐| 峨边| 汉阴| 呼伦贝尔| 西青| 施秉| 麻城| 东沙岛| 平阳| 睢宁| 芮城| 额尔古纳| 介休| 色达| 名山| 宣恩| 龙陵| 临淄| 桦南| 德格| 河池| 甘棠镇| 古交| 滨州| 莒南| 蕲春| 五营| 始兴| 头屯河| 长寿| 乌拉特前旗| 汝南| 邵阳县| 繁峙| 察哈尔右翼前旗| 濉溪| 鄂伦春自治旗| 延寿| 禹城| 墨脱| 玉林| 淳化| 普兰| 库车| 沈丘| 凯里| 方城| 德化| 金山屯| 高陵| 南海| 门源| 泗水| 德钦| 谢通门| 西吉| 苏家屯| 马山| 北票| 平谷| 扎赉特旗| 台中市| 交口| 嘉祥| 常州| 子洲| 泸县| 依安| 墨脱| 玉溪| 松江| 邗江| 新巴尔虎左旗| 宣恩| 陇西| 高碑店| 寿阳| 正镶白旗| 上甘岭| 新蔡| 阳西| 肥乡| 九龙| 牙克石| 台州| 太仆寺旗| 尼木| 台湾| 夏县| 陕县| 循化| 舒兰| 三门| 应城| 全椒| 新洲| 盱眙| 陆河| 杭锦后旗| 鄱阳| 阳朔| 鲁山| 民勤| 石景山| 永城| 唐山| 长武| 平遥| 门头沟| 连州| 西华| 五河| 福海| 阆中| 莱州| 海南| 潢川| 红原| 内丘| 乐至| 工布江达| 论坛资讯
设为书签 Ctrl+D将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。 您也可下载桌面快捷方式。点击下载 | 新浪首页 | 新浪导航

为什么说造电动汽车的特斯拉是一家数据公司

2019-09-23 10:13:01    创事记 微博 作者: 汽车之心   
武汉女人 ”李育含对工厂将来的经营发展信心十足。 论坛资讯 在此,我谨代表中国国家互联网信息办公室,向远道而来的阿拉伯国家代表、各位来宾和各界朋友,表示热烈的欢迎!向2017网上丝绸之路大会的成功举办,表示热烈的祝贺!向宁夏回族自治区为本次大会付出的辛勤努力,表示衷心的感谢!当前,互联网特别是移动互联网发展很快,与各行业的融合也越来越深,使得电子政务应用和发展呈现服务渠道多元化、服务资源均衡化、服务需求个性化等新的特征。 论坛资讯   相关调查显示,被告人李某在随州市曾都区南郊柳树淌社区独资成立一家酒业有限公司,2013年7月取得液态法白酒食品生产许可证。 论坛资讯 三溪村 武汉女人 三眼桥街道 思维车 石景花园

  欢迎关注“创事记”微信订阅号:sinachuangshiji

  文/叶方  编辑/王德芙

  来源:汽车之心(ID:Auto-Bit)

  提到特斯拉,大家总会不自觉站成两个阵营:

  一方将这家电动车公司捧上天;另一方则唱衰,认为它最终会被对手们干掉。

  换句话说,特斯拉要么一劳永逸改变汽车行业,要么就会在不久的将来关张。

  不过,如果我们放下财务、竞争和Elon Musk这个神奇的存在,从理性、中立、客观的角度观察特斯拉,其实是能得到更多独特解读的。

  如果说特斯拉在电动化上的技术积累可能会被对手迎头赶上,那么它在数据上绝对无人能敌。

  特斯拉正在利用这些数据搭建世界上最先进也最复杂的神经网络。

  大数据还是“明日之星”吗?

  硅谷喜欢用一些热词来形容“下一个划时代的产品”。

  就拿大数据来说,它就被称为“新型石油”。

  这个形容非常贴切,数据就像埋藏在地壳中的石油,等待着人们去开发、提炼和利用并借此建立自己的竞争优势。

  不过,多年之后的今天,大数据这个概念的光芒却开始逐渐暗淡。

  因为从技术角度来看,如何从海量的数据中攫取真正有价值的部分是一个巨大的挑战——无论这些数据是否有自己的组织架构。

  事实上,我们已经陷入Gartner所说的大数据“理想幻灭的低谷”(trough of disillusionment)。

  这项技术没能像十年前预想的那样,成为庞大的统一数据平台。

  大数据风口过了之后,人工智能(AI)与机器学习(ML)成了新的香饽饽。

  不过,不同于社交媒体平台(只想优化算法来售卖广告),大家还是保持着初心,用心在做有意义的事,特斯拉就是其中之一。

  特斯拉真正的竞争力在于对数据、AI和ML的熟练整合与运用,而它们凝聚成了特斯拉的神经网络:

  一套将传感器、数据、通讯、CPU、外围硬件与软件紧密结合的超级系统。

  这些关键节点不但能相互配合处理信息,还能像人一样适应与学习。

  大赛已经开场

  华尔街分析师相信,自动驾驶带来的市场潜力是万亿级的。

  这也是特斯拉、Waymo等科技巨头和传统制造商投入一切疯狂争夺的原因。

  其实转念一想,你就会意识到,自动驾驶这个概念很多年前就已经开始向我们的驾驶习惯中渗透了。

  类似定速巡航、ABS防抱死等技术的普及,其实就是人类在一步步逐渐让渡车辆控制权。

  而特斯拉的Autopilot,可能是当下能在市场上买到最复杂的驾驶辅助系统。

  不过,从半自动驾驶升级到全自动驾驶并非易事。

  我们如何能保证车轮上这台电脑能在这个疯狂世界中保持思考、判断并作出正确决定?

  要知道,全自动驾驶系统的成熟至少需要工程师投入数百万小时的精力,他们得写代码,定义并不断精炼算法、3D模型,在这期间模拟器和测试车还一刻都不能停。

  当然,这是特斯拉眼中的“传统”方式,而Musk最擅长打破常规,他带领特斯拉走上了一条新奇之路。

  经过16年的发展,特斯拉电动车在全球的保有量已经突破60万辆。

  但这些出厂的车辆,甫一上路就是特斯拉的数据收割机。

  人类驾驶员在车上的一举一动,比如打方向、刹车或踩油门,都是特斯拉需要的数据点。

  这些采集到的数据会被特斯拉“投喂”给自家算法,升级后的算法又会通过OTA“反哺”给特斯拉的车辆。

  截至今年7月的数据,特斯拉已交付超64.3万辆具有自动驾驶功能的特斯拉汽车,其中52.8万辆了搭载Autopilot Hardware 2.0系统。

  特斯拉自动驾驶里程达15.6亿英里,占特斯拉行驶总里程(144亿英里)的10.8%。

  与其相比,在自动驾驶路测上最有心得的Waymo也只不过有1500万英里的经验。

  而特斯拉在“影子模式”下恐怕累积的数据采集里程已经有100亿英里了。

  对特斯拉的神经网络来说,这确实是个无人可及的超级宝库。

  不过,这还不是特斯拉与其他公司最重要的不同,特斯拉最可怕之处在于:

  特斯拉的数据都来自现实世界;

  车主们每天开车通勤,他们在不知不觉中训练了特斯拉的AI/ML引擎。

  Musk曾表示:“当一辆车学到了新的知识点,所有特斯拉都能顺势掌握。”

  显然,特斯拉开发了一个在外界看来最牛的众包AI/ML训练项目。

  Autonomy Day见闻

  相信很多人会好奇:特斯拉是如何刷出这些数据,并通过数据实现系统性能的持续提升?

  在特斯拉今年的一系列活动中,最有干货的就是“Autonomy Day”。

  在主题演讲中,特斯拉工程部门副总裁Stuart Bowers(目前已离职)【1】 给我们讲述了特斯拉的心路历程。

  “在开始之前,我们先是试着理解周边的世界。”Bowers说。“特斯拉电动车都标配8颗摄像头和12个超声波传感器(雷达),同时还有惯性测量装置与GPS加持。

  此外,经常被大家遗忘的方向盘与踏板操作也必须考虑在内。”

  Bowers还指出,这些传感器都有“重叠区域”,可以进行双重确认。

  通过这种方式,特斯拉“能对周边发生什么有一个极其精确的了解。”

  每发生一个事件,或者一次人机交互,都会被记录下来并上传到特斯拉的数据库。

  随后,这些数据会被用来进行3D模拟,供特斯拉软件工程师研究如何提升与精炼现有算法。

  升级后的算法当然会通过OTA推送给每一位特斯拉车主,进一步提升车辆的驾乘体验。

  影子模式

  当然,在车上进行软件迭代并不能像智能手机那么随意,毕竟这事关人身安全。

  在这里,特斯拉聪明的用到了“影子模式”,即在这种模式下测试修改后的系统。

  显然,这相对于简单的模拟器或是派车上路测试是一种巨大的进步,毕竟影子模式是实时运行的,而且与现实世界紧密相关。

  不过,整个车辆的“思考和决策”是在背后进行的,这样就能搭建出一个连续的反馈闭环。

  简单来说,影子模式就像一个十几岁的小青年,没有驾照的他经常会坐在副驾驶观察父亲的一举一动。

  “当有新算法出现我们第一时间就想尝试,在影子模式下你就能把它推给车队,看看在现实世界中它表现如何。”Bowers解释。

  最终,特斯拉能借助机器学习拥有更强的能力,随后进入阶段部署,也就是特斯拉的“早期用户参与计划”( early access program)。

  眼下,特斯拉还在测试新的行为预测功能,方便车辆提前预知前方行人或自行车的下一步动作。

  “我们能探测到路上的障碍,而行人就是障碍之一。”Bowers说道。“车辆确实能看到路上的行人与自行车,特斯拉下一代自动刹车系统不但会为正前方路上的行人停车,还会自动为那些即将走上道路的行人让行。”

  Bowers透露称,现在这项新功能就在影子模式下运行着。

  未来,特斯拉肯定会把这项功能推给每个车主。不过在这之前,会先在那些签了早期用户参与计划的硬核车主身上进行“实验”。

  另一个例子是高速公路上的车道变更。

  特斯拉称在Autopilot模式下已经成功完成了900万次变道。

  “我们几乎每天都能累积10万次成功的车道变更案例”。Bowers说道。

  在Bowers看来,真正的终局之战“就是要将神经网络、车辆与所有数据进行大整合,创造出帮车辆认识世界的终极真理”。

  出行即服务(Mobility as a Service)

  自动驾驶的降临意味着原有车辆销售模式会全面崩塌,取而代之的是人人打车的新时代,即我们所说的出行即服务(MaaS)。

  在最近的一次采访中,专注于创新科技与市场的投资公司ARK分析师Tasha Keeny就指出:

  从某种意义上来看,MaaS已经在路上,毕竟Uber已经站上单季度提供10亿次出行服务的里程碑,而类似Uber的打车服务在全球都很受欢迎。

  不过,Keeny手上的数据显示,“租”一辆车还是比买一辆车贵。

  如果买一辆车,全周期算下来每英里平均花费为70美分,比出门打车还是要便宜一些。

  当然,这个现象会在自动驾驶降临后被彻底翻转,剔除了人类驾驶员后,MaaS每英里只要22美分。

  而且别忘了,正值壮年的千禧一代,对共享经济也是轻车熟路。

  Keeny认为,那个转折点到来后,用手机呼叫自动驾驶汽车这个动作背后,会诞生一个超过5万亿美元的超级市场。

  这也是各家厂商不惜一切争夺自动驾驶高地的主因——否则,哪个投资者能受得了Uber单季亏损50亿美元。

  特斯拉当然会参与到MaaS的大戏中:

  特斯拉要“征用”车主的车部署自动驾驶车队,其目标是双赢。

  车主的车辆不用再长时间停在停车场,这些车辆能在车主工作时出门拉活,而特斯拉则能赚取服务费分成。

  赌注确实很高,但战利品同样很丰盛。

  一旦MaaS的世界正式落成,游戏规则就会彻底改变。从技术角度来看,特斯拉确实领先优势巨大。

  现在的传统汽车厂商已经竭尽全力,它们设计并打造最好的车辆,同时通过大规模量产来削减成本以求获得竞争优势。

  这也是它们当下最好的选择。

  不过,行业搅局者们可不会被这些既定规则所束缚,而特斯拉就是这种不走寻常路的公司。

  自研的芯片、硬件、软件,还有自己的神经网络与MaaS车队,特斯拉已经将命运牢牢掌握在自己手上,而数据起的作用就是穿针引线,它是驱动整套系统运作的主动脉。

  至于产能问题,不过是整个过程里权重最低的一项罢了。

  如果你还不信,看看上海超级工厂就明白了。

分享到:
保存   |   打印   |   关闭
五里沟 乐昌县 毕家慈埠 太平铺乡 欢口镇 卸甲山路口 华东街道 西雅图 和美
王府庄 富强镇 嵩口镇 第二农场 上胡家花园 城南开发委南门 茄码头 壁画 芦屯镇
玉海街道 黄焦村村委会 五里街社区 得荣县 商埠街 财苑酒店 纳溪 武清 民意乡 苍梧路
https://www.whr.cc/bbsitemap.htm